Structured Output

Was bedeutet Structured Output?

Ohne Vorgabe antwortet ein Sprachmodell mit Freitext, der für die Weiterverarbeitung erst ausgelesen werden muss. Bei Structured Output legt die Anwendung ein Format fest, meist als JSON-Schema mit Feldnamen, Datentypen und Pflichtfeldern. Manche Anbieter können die Einhaltung des Schemas bei der Erzeugung technisch sicherstellen; andernfalls prüft die Anwendung das Ergebnis selbst.

Typische Einsätze sind das Auslesen von Belegen, das Einordnen von Anfragen oder das Übernehmen von Termindaten in ein anderes System. Ein gültiges Format sagt jedoch nichts über die Richtigkeit der Werte: Ein Betrag kann im richtigen Feld stehen und trotzdem falsch gelesen sein.

Worauf Sie achten sollten

• Das JSON-Schema ist definiert, versioniert und dokumentiert.
• Pflichtfelder, Datentypen und erlaubte Werte werden nach der Ausgabe automatisch geprüft.
• Fehlende Angaben werden als fehlend markiert, nicht geraten.
• Werte mit fachlicher Wirkung laufen durch Plausibilitätsprüfungen oder eine Freigabe.

Wo die Grenzen liegen

Ein Schema garantiert Form, keine Wahrheit. Werte können falsch gelesen oder erfunden sein; deshalb bleiben Plausibilitätsprüfungen und bei wichtigen Daten eine menschliche Kontrolle nötig.

Verwandte Begriffe

• LLM (Large Language Model)

  Ein LLM (Large Language Model) ist ein KI-Modell, das mit sehr großen Textmengen trainiert wurde und Sprache verarbeiten und erzeugen kann. Bekannte Modellfamilien sind GPT, Claude, Gemini und Llama.

• Tool Use

  Tool Use, auch Function Calling genannt, bedeutet: Ein Sprachmodell fordert den Aufruf definierter Funktionen an – etwa eine Datenbankabfrage, einen Kalenderblick oder eine API-Anfrage –, statt nur Text zu antworten.

• n8n

  n8n ist ein Werkzeug zur Workflow-Automatisierung: Ein Auslöser startet einen Ablauf, dessen Schritte Daten zwischen Programmen übertragen, prüfen und weiterverarbeiten – als Cloud-Dienst oder auf eigenem Server.

• Regelbasierte Automatisierung

  Regelbasierte Automatisierung verarbeitet Eingaben nach ausdrücklich formulierten Bedingungen und erzeugt bei gleichen Voraussetzungen dasselbe Ergebnis.

• KI-Halluzination

  Eine KI-Halluzination ist eine Ausgabe eines KI-Modells, die überzeugend klingt, aber falsche, erfundene oder nicht belegte Angaben enthält, zum Beispiel eine Quellenangabe, die es nicht gibt.

Passende Leitfäden und Leistungen

• KI in Geschäftsprozessen einsetzen

  Kontrollierte KI-Schritte mit Quellen, Grenzen und Freigaben planen.

• Rechnungseingang automatisieren

  Belege erfassen, Felder prüfen, freigeben und strukturiert an die Buchhaltung übergeben.

Offizielle Quellen

1. OpenAI Docs: Structured model outputs
2. JSON Schema: Specification