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KI im Unternehmen

KI dort einsetzen, wo sie zur Aufgabe passt.

Texte vorbereiten, Angaben aus Dokumenten vorschlagen oder Anfragen vorsortieren: Wir prüfen konkrete Aufgaben und planen, wie Ergebnisse kontrolliert werden.

Projekt anfragen Automatisierung

Die Aufgabe kommt vor der Modellauswahl.

Zuerst klären wir, welches Ergebnis gebraucht wird und wie Sie dessen Qualität beurteilen. Danach lässt sich entscheiden, ob KI, feste Regeln oder eine andere Lösung sinnvoll sind.

KI für kleine Unternehmen

Wo KI im Betrieb heute hilft.

  • Texte vorbereiten

    Angebotstexte, Antworten auf häufige Fragen oder Beschreibungen für die Website entstehen als Entwurf. Sie prüfen und ändern, bevor etwas hinausgeht.

  • Dokumente auslesen

    Rechnungsnummer, Datum oder Betrag aus einem PDF werden vorgeschlagen und mit dem Original abgeglichen. Feste Ausgabeformate (Structured Output) machen das prüfbar.

  • Anfragen sortieren

    Eingehende E-Mails werden einem Thema oder einer Zuständigkeit zugeordnet. Unklare Fälle bleiben bei einem Menschen.

  • Wissen nachschlagen

    Mitarbeitende fragen in eigenen Worten und erhalten eine Antwort samt Quelle aus freigegebenen Unterlagen. Das Verfahren dahinter heißt RAG.

Was zum vereinbarten Umfang gehören kann.

Textentwürfe
Inhalte aus Ihrem Briefing vorbereiten; Fakten, Ton und finale Veröffentlichung bleiben redaktionell zu prüfen.
Angaben strukturieren
Benötigte Felder aus freigegebenen Dokumenten vorschlagen und mit der Quelle abgleichen.
Anfragen vorsortieren
Themen oder Zuständigkeiten vorschlagen, ohne unklare Fälle ungeprüft weiterzuleiten.
Wissensgrundlage nutzen
Freigegebene Informationen für begrenzte Antwortvorschläge bereitstellen und die Aktualisierung organisieren.

Ehrlich vorab

Grenzen, die zur Planung gehören.

  • KI kann sich irren und dabei überzeugend klingen. Mehr dazu unter KI-Halluzination.
  • Texte aus fremden Quellen können versteckte Anweisungen enthalten (Prompt Injection). Ein KI-Schritt bekommt deshalb nur die Rechte, die er braucht.
  • Personenbezogene oder vertrauliche Daten gehen nur an Dienste, deren Verarbeitung vorher geklärt ist.
  • Entscheidungen über Menschen, etwa bei Bewerbungen, trifft nicht die KI.
  • Laufende Kosten entstehen je Nutzung beim Anbieter des Modells und stehen getrennt im Angebot.
  • Ein KI-Schritt wird an echten Beispielen geprüft, bevor er im Alltag mitläuft.

Wann ein Mensch das letzte Wort hat und wie das im Ablauf aussieht, beschreibt der Begriff Human in the Loop.

So gehen wir vor

Erst an passenden Beispielen prüfen.

  1. Aufgabe und Daten klären

    Wir benennen das gewünschte Ergebnis, erlaubte Daten und die zuständige Person.

  2. Vorschläge vergleichen

    Beispielergebnisse werden mit Ihren Erwartungen und Originalinformationen abgeglichen.

  3. Freigabe und Betrieb festlegen

    Wir klären, wann ein Mensch entscheidet, was bei Fehlern passiert und welche laufenden Kosten entstehen.

KI-Verordnung

KI-Kompetenz im Team.

Nach Artikel 4 der europäischen KI-Verordnung müssen Betriebe, die KI einsetzen, Maßnahmen ergreifen, damit ihre Beschäftigten den Umgang damit lernen. Ein bestimmtes Niveau ist seit der Änderung vom 27. Juli 2026 nicht mehr vorgeschrieben. Das ist keine Rechtsberatung, aber ein guter Anlass für eine Bestandsaufnahme.

Welche KI-Werkzeuge bei Ihnen schon im Einsatz sind, ordnet die KI-Inventur im Unternehmen. Mit dem kostenlosen KI-Governance-Workbook halten Sie Nutzungen, Verantwortliche und Regeln fest, und der KI-Check ordnet verbreitete Werkzeuge nach festen Kriterien ein. Wie KI-Schritte in Abläufe eingebunden werden, zeigt der Ratgeber KI-Workflow-Automatisierung im Unternehmen.

Ein plausibler Text ist noch kein geprüftes Ergebnis.

KI-Ausgaben können falsch oder unvollständig sein. Deshalb wird die Kontrolle für den konkreten Einsatz geplant. Vertrauliche Inhalte und besondere Datenanforderungen gehören vor der Auswahl eines Dienstes auf den Tisch.

Frei erfundenes Beispiel

So kann ein KI-Schritt im Alltag aussehen.

Ein Handwerksbetrieb bekommt jede Woche viele E-Mails: Anfragen, Rückfragen zu Terminen, Rechnungen, Werbung. Ein KI-Schritt soll nur vorsortieren. Entschieden wird weiterhin im Büro.

  1. E-Mail kommt an

    Der Ablauf liest Betreff und Text und gibt beides an das Sprachmodell weiter, ohne Anhänge und ohne Zugriff auf andere Systeme.

  2. Vorschlag im festen Format

    Das Modell schlägt ein Thema und eine Dringlichkeit vor, als Feld mit festen Werten statt als freier Text.

  3. Regeln prüfen den Vorschlag

    Passt der Vorschlag nicht zu den erlaubten Werten oder ist er unsicher, landet die E-Mail im Eingang für Menschen.

  4. Ein Mensch entscheidet

    Die zuständige Person sieht Thema, Dringlichkeit und einen Antwortentwurf und entscheidet, was hinausgeht.

Wie ein KI-Schritt Werkzeuge aufrufen darf und wo seine Grenzen liegen, erklären die Begriffe Tool Use und KI-Agent. Für Anfragen, die schon über die Website kommen, gibt es den Anwendungsfall Support-Bot für Ihre Website.

Vor dem ersten Schritt

Fragen vor dem Start.

Brauche ich eigene Trainingsdaten?

Das hängt von der Aufgabe ab. Häufig beginnt die Prüfung mit geeigneten Beispielen und vorhandenen Informationen. Ein eigenes Modelltraining wird nicht pauschal vorausgesetzt oder angeboten.

Darf die KI selbst Nachrichten versenden?

Welche Ergebnisse direkt verwendet werden dürfen, wird ausdrücklich festgelegt. Für Entwürfe und unklare Inhalte wird eine persönliche Prüfung vorgesehen.

Was kostet ein erster KI-Schritt?

Sie erhalten ein Angebot für den abgegrenzten Schritt, abgeleitet aus Aufgabe, Datenquellen und der gewünschten Kontrolle durch Ihr Team. Nutzungskosten beim Anbieter des Modells und die Betreuung stehen getrennt im Angebot, damit Sie beides vergleichen können.

Wie schnell ist ein KI-Schritt im Einsatz?

Ein erster KI-gestützter Schritt ist ab zwei Wochen nutzbar. Den Zeitplan bestimmen die Datenqualität, die Abstimmung der Regeln und der Umfang der gewünschten Kontrolle durch Ihr Team.

Welche KI-Modelle setzen Sie ein?

Das richtet sich nach Aufgabe, Datenlage und Kosten. Möglich sind Modelle großer Anbieter ebenso wie selbst betriebene offene Modelle. Wir legen uns erst fest, wenn klar ist, welche Daten verarbeitet werden und wo das geschehen darf.

Was kostet KI im laufenden Betrieb?

Neben der Einrichtung fallen Nutzungskosten beim Anbieter des Modells an, meist abhängig von der Menge der verarbeiteten Texte. Diese Kosten schätzen wir an Ihren Beispielen und weisen sie im Angebot getrennt aus. Läuft der KI-Schritt in einem n8n-Workflow, kommt dessen Betrieb hinzu.

Passende Leistungen und Hintergründe.

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Raik Goldammer · Inhaber, Insektenschutz Gera