Backend-Schnittstellen

Eigene REST- und GraphQL-APIs entwickeln lassen.

Akuma Digital entwickelt eigene Backend-Schnittstellen für definierte Datenmodelle und Nutzerrollen. Authentifizierung, Versionierung, Fehlerverträge, Dokumentation und Tests werden passend zum Einsatz geplant.

Eine eigene API als belastbarer Vertrag zwischen Anwendungen.

Eine eigene API ist sinnvoll, wenn ein Produkt oder Fachsystem definierte Endpunkte, ein eigenes Datenmodell und kontrollierte Zugriffe braucht. Sollen dagegen vorhandene Geschäftsanwendungen vor allem Daten austauschen, passt häufig die Systemintegration per Connector, Webhook, n8n oder Daten-Sync.

RESTful APIs

Endpoint → Request → Response → sauber dokumentiert

REST-Endpunkte werden aus Ressourcen, Rollen und Nutzungsszenarien abgeleitet. Versionierung, Rate Limits, Authentifizierung und Fehlerbehandlung werden passend zu den vereinbarten Anforderungen umgesetzt.

GraphQL-Schnittstellen

Schema → Query → Berechtigung → Antwort

GraphQL kann passen, wenn mehrere Clients unterschiedliche Sichten auf ein gemeinsames Datenmodell benötigen. Schema, Resolver, Berechtigungen, Abfragegrenzen und Caching werden für den konkreten Einsatz geplant.

Backend-Adapter

Fremd-API → Mapping → eigene Schnittstelle → kontrollierter Zugriff

Ein eigener Adapter kann fremde APIs hinter einem stabilen internen Vertrag kapseln. Machbarkeit und Wartungsaufwand hängen von Dokumentation, Tarif, Rechten, Rate Limits und Änderungsverhalten des Drittanbieters ab.

Webhook-Endpunkte

Event → Signaturprüfung → Verarbeitung → Wiederholung

Webhook-Endpunkte nehmen definierte Ereignisse entgegen und prüfen Signatur, Schema und Wiederholungen. Warteschlange, Deduplizierung, Timeouts und Monitoring werden nach Risiko und Betriebsmodell festgelegt.

API-Dokumentation & Testing

OpenAPI → Beispiele → Tests → Vertrag prüfbar

OpenAPI-Dokumentation, nachvollziehbare Beispiele und vereinbarte automatisierte Tests halten Schnittstellenverträge prüfbar. Umfang und Abdeckung richten sich nach Endpunkten, Risiken und Übergabeziel.

Mapping

Felder & Datenhoheit prüfen

Sicherheit

Rechte & Geheimnisse prüfen

Betrieb

Retries & Monitoring planen

Vom Datenmodell zur dokumentierten API.

  1. Anforderungen & Datenmodell

    Ressourcen, Nutzerrollen, Datenhoheit und nichtfunktionale Anforderungen gemeinsam abgrenzen.

    je Umfang
  2. API-Design

    Endpoints definieren, Datenmodelle entwerfen und API-Kontrakte festlegen — bevor eine Zeile Code geschrieben wird.

    3-5 Tage
  3. Entwicklung & Testing

    Vereinbarte Unit-, Integrations- und bei Bedarf Lasttests prüfen Endpunkte, Fehlerfälle und Berechtigungen.

    je Testplan
  4. Betriebsübergabe

    Deployment, Dokumentation sowie die vereinbarte Monitoring- und Alarmierungsabdeckung werden für das Betriebsmodell vorbereitet.

    nach Vereinbarung

Was eine eigene API belastbar macht.

Typische Anforderung: CRM, ERP und Shop sollen Daten mit klarer Feldzuordnung austauschen. Datenhoheit, Synchronisationsrichtung und Konfliktfälle werden dafür vor der Implementierung dokumentiert.

MappingFelder & Regeln
QuelleDatenhoheit klären
AnforderungsbildGeschäftssysteme mit gemeinsam genutzten Daten

Typische Anforderung: Frontend und Backend brauchen einen stabilen Vertrag für Daten und Fehler. Versionierung, Berechtigungen und nachvollziehbare Beispiele halten die Schnittstelle für beide Teams nutzbar.

VertragSchema & Versionen
AnforderungsbildProduktteams mit getrennten Anwendungen

Typische Anforderung: Webhooks müssen doppelte, verspätete oder fehlerhafte Ereignisse definiert behandeln. Idempotenz, Wiederholungen, Protokollierung und Alarme gehören deshalb zum Betriebskonzept.

BetriebRetries & Monitoring
AnforderungsbildEreignisbasierte Integrationen

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Fragen zu APIs & Backend-Schnittstellen.

Das hängt von Clients, Datenmodell, Caching, Berechtigungen und Betrieb ab. REST passt häufig zu klar abgegrenzten Ressourcen und Endpunkten; GraphQL kann bei mehreren Clients mit unterschiedlichen Datensichten sinnvoll sein.

Eine klar abgegrenzte REST-API startet ab €3.000. Mehr Ressourcen, Rollen, externe Abhängigkeiten oder besondere Betriebsanforderungen erhöhen den Aufwand. Nach der Anforderungsanalyse erhalten Sie eine Schätzung für den vereinbarten Umfang.

Die Schutzmaßnahmen richten sich nach Datenarten, Rollen und Risiko. Je nach Architektur planen wir zum Beispiel OAuth 2.0 oder OIDC, TLS, Rate Limits, Secret-Management und Protokollierung; konkrete Kontrollen und Monitoring-Abdeckung werden vereinbart.

Ja. Ein Review kann Datenmodell, Verträge, Fehlerverhalten, Berechtigungen, Performance, Tests und Dokumentation prüfen. Welche Änderungen oder Migrationen sinnvoll sind, wird aus Nutzung und Betriebsanforderungen abgeleitet.