Backend-Schnittstellen
Eigene REST- und GraphQL-APIs entwickeln lassen.
Akuma Digital entwickelt eigene Backend-Schnittstellen für definierte Datenmodelle und Nutzerrollen. Authentifizierung, Versionierung, Fehlerverträge, Dokumentation und Tests werden passend zum Einsatz geplant.
Eine eigene API als belastbarer Vertrag zwischen Anwendungen.
Eine eigene API ist sinnvoll, wenn ein Produkt oder Fachsystem definierte Endpunkte, ein eigenes Datenmodell und kontrollierte Zugriffe braucht. Sollen dagegen vorhandene Geschäftsanwendungen vor allem Daten austauschen, passt häufig die Systemintegration per Connector, Webhook, n8n oder Daten-Sync.
GraphQL-Schnittstellen
Schema → Query → Berechtigung → AntwortBackend-Adapter
Fremd-API → Mapping → eigene Schnittstelle → kontrollierter ZugriffWebhook-Endpunkte
Event → Signaturprüfung → Verarbeitung → WiederholungAPI-Dokumentation & Testing
OpenAPI → Beispiele → Tests → Vertrag prüfbarVom Datenmodell zur dokumentierten API.
Anforderungen & Datenmodell
Ressourcen, Nutzerrollen, Datenhoheit und nichtfunktionale Anforderungen gemeinsam abgrenzen.
je UmfangAPI-Design
Endpoints definieren, Datenmodelle entwerfen und API-Kontrakte festlegen — bevor eine Zeile Code geschrieben wird.
3-5 TageEntwicklung & Testing
Vereinbarte Unit-, Integrations- und bei Bedarf Lasttests prüfen Endpunkte, Fehlerfälle und Berechtigungen.
je TestplanBetriebsübergabe
Deployment, Dokumentation sowie die vereinbarte Monitoring- und Alarmierungsabdeckung werden für das Betriebsmodell vorbereitet.
nach Vereinbarung
Was eine eigene API belastbar macht.
Typische Anforderung: CRM, ERP und Shop sollen Daten mit klarer Feldzuordnung austauschen. Datenhoheit, Synchronisationsrichtung und Konfliktfälle werden dafür vor der Implementierung dokumentiert.
Typische Anforderung: Frontend und Backend brauchen einen stabilen Vertrag für Daten und Fehler. Versionierung, Berechtigungen und nachvollziehbare Beispiele halten die Schnittstelle für beide Teams nutzbar.
Typische Anforderung: Webhooks müssen doppelte, verspätete oder fehlerhafte Ereignisse definiert behandeln. Idempotenz, Wiederholungen, Protokollierung und Alarme gehören deshalb zum Betriebskonzept.
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Das hängt von Clients, Datenmodell, Caching, Berechtigungen und Betrieb ab. REST passt häufig zu klar abgegrenzten Ressourcen und Endpunkten; GraphQL kann bei mehreren Clients mit unterschiedlichen Datensichten sinnvoll sein.
Eine klar abgegrenzte REST-API startet ab €3.000. Mehr Ressourcen, Rollen, externe Abhängigkeiten oder besondere Betriebsanforderungen erhöhen den Aufwand. Nach der Anforderungsanalyse erhalten Sie eine Schätzung für den vereinbarten Umfang.
Die Schutzmaßnahmen richten sich nach Datenarten, Rollen und Risiko. Je nach Architektur planen wir zum Beispiel OAuth 2.0 oder OIDC, TLS, Rate Limits, Secret-Management und Protokollierung; konkrete Kontrollen und Monitoring-Abdeckung werden vereinbart.
Ja. Ein Review kann Datenmodell, Verträge, Fehlerverhalten, Berechtigungen, Performance, Tests und Dokumentation prüfen. Welche Änderungen oder Migrationen sinnvoll sind, wird aus Nutzung und Betriebsanforderungen abgeleitet.